Au cours de cette session, vous découvrirez non seulement les bases de cet incroyable univers, mais nous irons également au-delà de la théorie avec une approche pratique.
Nous explorerons ensemble la découverte, l’utilisation et la manipulation de différents modèles , ainsi que bien d’autres concepts passionnants.
L’objectif n’est pas seulement de vous parler de la Data Science, mais de vous permettre de la voir en action et de mieux comprendre comment ces technologies fonctionnent réellement.
Alors, n’oubliez pas de vous inscrire. Ce serait dommage de manquer une séance aussi enrichissante… au risque de rater une séance unique!!!
La participation est gratuite mais l’inscription est obligatoire.
Nous sommes fin mai 2026. Suite aux récentes annonces de Google I/O et au déploiement de la version majeure d’Antigravity V2, de nombreux développeurs se retrouvent face à des comportements erratiques : Token Budget saturé, commandes slash / disparues, et workflows personnalisés (comme BMAD) cassés.
Ce guide est un retour d’expérience (appuyé par les documentations officielles et quelques retours de la communauté Google.Dev et Github) pour vous aider à migrer sans douleur (du moins, pas assez douloureusement quand même 😎).
Et surtout, DISCLAMER : ce guide assume que :
vous étiez déjà utilisateur de l’écosysteme agentique Antigravity depuis une version v1.x au moins,
vous êtes familiers avec les “chemins de fichiers” dans un systèmes unix,
vous exploitiez déjà des workflows avancés pour des projets moyens à complexes.
vous resterez au courant des évolutions de cette version majeure v2.x afin de réajuster vos config si jamais elles changent encore officiellement lors d’une prochaine upgrade.
0. Deux applis (distinctes) désormais pour Antigravity
La V2 a introduit deux lanceurs pour Antigravity : l’IDE se distingue du Agent Manager avec son nom “Antigravity IDE”. Et pour ce qui est de la commande de lancement dans le Shell, vous pouvez aussi lancez uniquement l’éditeur dans un répertoire directement en invoquant la commande $ `antigravity-ide .`ou `agy-ide .`
1. La crise du « Token Budget » (Customization Budget)
Le symptôme Après la mise à jour, votre jauge de Token Usage dans les réglages (Customizations) explose dans le rouge (parfois à plus de 500%), affichant l’alerte : « Customization token budget exceeded ».
Pourquoi ? La V2 tente par défaut de pré-charger (hydrater) l’intégralité des dossiers de Skills globaux présents sur votre machine dans le System Prompt de l’agent. Si vous aviez des centaines de compétences téléchargées (ex: packages BMAD complets), l’agent sature avant même de commencer à réfléchir.
La solution (l’approche « Opt-in »)
L’automatisation du tri par l’agent est inefficace en V2 (coût de latence). Il faut passer d’une logique globale à une logique locale par projet.
Désactivez le “GLOBAL” : Renommez vos dossiers de skills globaux pour les sortir du radar de l’IDE.
Ciblez par projet : Quand vous démarrez un projet, utilisez des liens symboliques (symlinks) pour n’importer que les skills nécessaires dans le dossier du projet : <racine-du-projet>/.agents/skills/.
2. Le renommage officiel : “.agent” vs .”agents”
Avec la V2, Google a rationalisé le nommage pour s’aligner sur les standards de l’industrie (et faciliter la compatibilité avec des outils comme OpenClaw etc.).
.agent (Singulier) : ce format est désormais déprécié (deprecated).
.agents (Pluriel) : est le nouveau standard officiel. depuis un bon moment déjà. Action : Renommez systématiquement vos dossiers locaux en “.agents/” pour éviter les bugs de découverte du scanner.
3. Disparition des Slash “/” Commands & Workflows (erreur silencieuse)
Le symptôme
Vous tapez / dans le chat, et vos workflows habituels (BMAD, start-session, audit…) renvoient « 0 matching results ». Parfois, une erreur ConnectError: [unknown] uri: « » apparaît si vous tentez d’en créer un nouveau.
Les deux causes majeures :
A. La migration silencieuse des dossiers
La V2 a modifié l’emplacement par défaut où l’IDE cherche les workflows globaux.
Ancien chemin V1 : ~/.gemini/antigravity-ide/global_workflows/
Nouveau chemin V2 : ~/.gemini/config/global_workflows/
Action : Déplacez physiquement vos fichiers .md de l’ancien vers le nouveau dossier.
B. Le crash du Parser V2 (File Isolation)
Le nouveau Discovery Scanner d’Antigravity est impitoyable. S’il détecte un seul fichier Markdown mal formaté (erreur YAML, description vide, etc.) dans votre dossier global_workflows, il crashe silencieusement et désactive TOUTES vos autres commandes saines. Action : Isolez vos anciens workflows dans un dossier de backup. Ne réintroduisez que les fichiers ultra-simples et validés un par un. Évitez de masquer des « personas » (skills) dans le dossier des workflows.
C. L’erreur uri: « »
Cette erreur survient si vous tentez de charger des workflows globaux alors qu’aucun projet/workspace n’est ouvert dans l’éditeur. Antigravity V2 a impérativement besoin d’un ancrage de projet actif pour résoudre le schéma de l’URI (file://).
4. Et GeminiCLI dans tout ça ?
Si vous utilisez GeminiCLI dans votre shell, vous êtes relativement à l’abri de ce petit chaos. Contrairement à l’IDE qui utilise des fichiers Markdown, GeminiCLI s’appuie sur une architecture de fichiers .toml qui n’a pas été impactée par la refonte des dossiers de l’IDE.
Vos commandes globales restent en sécurité dans : ~/.gemini/commands/
Vous pouvez les recharger à chaud sans redémarrer via : /commands reload
📅 Date : 17 Mai 2026 à 20h GMT 🎓 Organisateur : Neuractif Academy (powered by Neuractif Initiatives)
L’intelligence artificielle évolue rapidement vers des systèmes capables d’agir, raisonner et automatiser des tâches complexes : les agents IA.
Dans ce workshop exclusif, découvrez comment construire des systèmes agentiques avancés en utilisant les modèles IA de Google à travers des cas pratiques applicables à différents types de projets.
Ce que vous allez découvrir
Comprendre le développement agentique moderne
Créer des workflows intelligents avec les modèles Google
Cas pratiques réels et démonstrations
Intégration dans des projets web, business et automatisation
Lomé a accueilli, samedi 20 décembre 2025, une rencontre stratégique consacrée à l’intelligence artificielle (IA) et dédiée à la jeunesse togolaise. À l’initiative de l’Association Neuratif, l’événement s’inscrit dans une dynamique régionale visant à préparer les jeunes d’Afrique de l’Ouest aux mutations technologiques majeures qui redessinent déjà les économies et les sociétés.
Organisée dans le cadre du projet AI4Youth, la rencontre ambitionne de réduire la fracture numérique en facilitant l’accès des jeunes aux outils et aux savoirs liés à l’intelligence artificielle. Au cœur de cette démarche : la volonté de dépasser la simple consommation des technologies pour encourager leur compréhension, leur appropriation et, surtout, leur création par la jeunesse locale.
Pour les organisateurs, l’IA ne se résume pas aux applications grand public largement médiatisées. « Le machine learning et l’intelligence artificielle vont bien au-delà des outils conversationnels. Ce sont des technologies complexes qui nécessitent parfois des ressources techniques et des compétences avancées, encore peu accessibles à une grande partie des jeunes », a expliqué la coordinatrice du projet AI4Youth, Noëlie Adjovi Laba. Doctorante en informatique, elle insiste sur la nécessité de vulgariser ces disciplines afin de les rendre compréhensibles et attractives.
L’initiative portée par Neuratif répond ainsi à un double objectif : démocratiser l’accès à l’IA et susciter des vocations dans un domaine encore perçu comme élitiste. À travers des ateliers, des échanges avec des professionnels et des travaux pratiques, les participants ont été invités à explorer les fondements du machine learning et à réfléchir à des solutions adaptées aux réalités locales.
Un accent particulier a été mis sur la question du genre. La faible représentation des femmes dans les métiers technologiques demeure un défi majeur en Afrique comme ailleurs. « En tant que femme engagée dans la recherche en informatique, j’aimerais voir davantage de jeunes Africaines s’orienter vers ces filières. L’objectif est de construire une véritable solidarité féminine dans les domaines de la technologie et de l’innovation », a souligné Noëlie Adjovi Laba, appelant à un changement de regard et à un accompagnement renforcé.
De son côté, le data analyst Kenao Koboyo a encouragé la jeunesse togolaise à adopter une posture proactive face aux technologies émergentes. Pour lui, l’enjeu n’est pas seulement d’utiliser des solutions importées, mais de concevoir des modèles d’IA adaptés aux besoins locaux. « Pendant quatre semaines, des équipes ont développé des projets capables de répondre à des problématiques concrètes de la société. Cela prouve que les compétences existent et qu’il faut désormais les structurer », a-t-il affirmé.
L’événement a été ponctué par un hackathon au cours duquel plusieurs projets innovants ont été dévoilés. Parmi eux, SmartWaste, un système intelligent de gestion des déchets reposant sur l’utilisation de capteurs connectés et d’une plateforme d’analyse de données. L’objectif : optimiser les circuits de collecte et améliorer la salubrité urbaine grâce à l’IA. Les organisateurs espèrent voir ces solutions dépasser le stade expérimental pour être déployées à plus grande échelle.
Partenaire de l’initiative, E2CLAB, représenté par Eklu Kodzo A., a salué une action en parfaite cohérence avec ses priorités, notamment l’éducation et l’autonomisation des jeunes par le numérique. Selon lui, investir dans les compétences technologiques aujourd’hui, c’est préparer les leaders de demain.
La présence du ministère délégué chargé de l’Enseignement supérieur et de la Recherche scientifique, représenté par l’attaché de cabinet Aboudou-Moukala Alidou, a donné une dimension institutionnelle à la rencontre. Un signal fort qui témoigne de l’intérêt croissant des pouvoirs publics pour l’intelligence artificielle et son potentiel de transformation.
Fort de l’engouement suscité, Neuratif envisage déjà de renouveler l’initiative l’année prochaine, avec l’ambition d’ancrer durablement l’IA et le machine learning dans les parcours de formation et les aspirations de la jeunesse togolaise.
L’association Neuratif a organisé, ce samedi 20 décembre 2025 à Lomé, une rencontre dédiée à l’intelligence artificielle (IA) à l’intention des jeunes togolais.
A travers son projet AI4Youth, l’initiative vise à faciliter l’accès des jeunes d’Afrique de l’Ouest, et particulièrement ceux du Togo, aux technologies de l’intelligence artificielle.
Selon Noëlie Adjovi Laba, coordinatrice du projet AI4Youth, le machine learning et l’intelligence artificielle ne se limitent pas uniquement aux outils de type chat. « Ces technologies vont bien au-delà et nécessitent parfois des ressources techniques auxquelles tout le monde n’a pas accès », a-t-elle expliqué.
L’objectif principal de cette initiative est de vulgariser et démocratiser l’accès aux technologies de l’IA auprès de la jeunesse.
Doctorante en informatique, Noëlie Adjovi Laba a également souligné la faible représentation des femmes dans le domaine technologique. Cet événement vise ainsi à encourager davantage de jeunes femmes à s’intéresser aux outils de machine learning et à l’intelligence artificielle.
« Moi, par exemple, je fais mon doctorat en informatique et j’aimerais voir surtout des jeunes femmes venues d’Afrique suivre le même parcours que moi, afin de construire ensemble une véritable solidarité féminine dans les domaines de la technologie et de l’informatique », a-t-elle précisé.
De son côté, Kenao Koboyo, data analyst, a indiqué que l’événement a pour objectif de motiver la jeunesse togolaise à développer ses propres modèles d’intelligence artificielle plutôt que de se limiter à l’utilisation de solutions déjà existantes. « J’invite les jeunes togolais et le monde académique à concevoir leurs propres modèles d’IA. La preuve, durant quatre semaines, des projets ont été développés pour apporter des solutions concrètes aux problèmes de la société », a-t-il martelé.
Il a par ailleurs annoncé que les organisateurs envisagent de renouveler l’initiative l’année prochaine afin de susciter davantage d’engouement et d’ancrer l’intelligence artificielle et le machine learning dans les habitudes des jeunes.
Pour le partenaire E2CLAB, représenté par Eklu Kodzo A., il était essentiel d’accompagner cette initiative, l’éducation des jeunes constituant un axe majeur de leurs actions.
L’événement a été marqué par un hackathon, au cours duquel plusieurs projets innovants ont été présentés. Les organisateurs espèrent voir ces solutions se concrétiser afin que le grand public puisse apprécier le fruit des quatre semaines de travail des participants.
Parmi les projets présentés figure SmartWaste, un système intelligent de gestion des déchets. Cette solution consiste à équiper les poubelles de capteurs capables de transmettre des données à une plateforme web, laquelle analyse les informations et optimise les itinéraires de collecte.
Il convient de noter que le ministère délégué chargé de l’Enseignement supérieur et de la Recherche scientifique a honoré l’événement de sa présence à travers son attaché de cabinet, Aboudou-Moukala Alidou, contribuant ainsi à rehausser l’éclat de cette rencontre.
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